평범한 개발자가 AI로 1,000장을 뽑으며 알게 된 것들— 2026년 7월 10일, 에르메스단 웨비나 후기안녕하세요, 스레드에서 크로아상생쥐로 활동하는 사람입니다.지난 7월 10일, 제가 활동 중인 AI 커뮤니티에서 'AI 이미지 생성하며 얻은 인사이트'를 주제로 웨비나를 하나 진행했어요. 그날 나눴던 이야기를 못 오신 분들을 위해 짧게 갈무리로 남겨둡니다.미리 말하자면 이건 강의가 아니에요. 그림도 못 그리고 포토샵도 모르는 평범한 개발자가 어쩌다 이미지를 1,000장이나 뽑게 됐는지, 그 과정을 솔직하게 풀어본 이야기예요.시작은 우연이었어요어느 날 밤, 습관처럼 타임라인을 넘기다 누가 올린 이미지 생성 프롬프트를 봤어요. *"아이폰으로 우연히 찍힌 일상처럼 보여줘"* 정도의 몇 줄이 전부였죠. 아무..

프롬프트는 @reactor_art 님의 프롬프트를 변형해, i2i 인물 유지용으로 다듬어 사용했습니다. 좋은 출발점을 주신 데 감사드려요. 🙏🧪 테스트 방법조건은 최대한 공정하게 맞췄습니다.동일한 참조 사진 사용동일한 프롬프트(글 맨 아래 전문 첨부)를 4개 도구에 그대로 입력핵심 평가 기준은 두 가지 — ① 인물 동일성 유지, ② 분위기·무드 재현참고사진은 이렇게 두개입니다. 테스트한 도구는 아래 4종입니다.Google — Nano Banana Pro (Imagen 계열)Microsoft — MAI Image 2.5OpenAI — GPT Image Gen2xAI — Grok자, 그럼 하나씩 결과를 볼까요?1️⃣ Google — Nano Banana Pro가장 먼저 구글의 나노바나나 프로입니다.✅ 사..

로컬 TTS 서버를 운영한 지 꽤 됐다. Supertonic이라는 한국 회사(Supertone)가 만든 TTS 엔진을 FastAPI로 직접 감싸서 OpenAI 호환 /v1/audio/speech 엔드포인트로 만들어 쓰고 있었는데 — 예전에 썼던 Supertonic 3 업그레이드 후기 — 온디바이스 TTS 프록시를 v2에서 v3로 올리며 에서 다뤘던 그 프록시다 — v1.3.1부터 공식 serve CLI가 나오면서 모든 게 달라졌다. 원래 구조예전에는 이렇게 생겼었다:supertonic_openai_tts_proxy/├── main.py # FastAPI 앱, 엔드포인트 정의├── schemas.py # Pydantic 요청 모델├── synth.py # super..

들어가며며칠 전 Supertonic 3가 릴리즈되었다는 소식을 들었다. Supertonic은 한국 스타트업 Supertone이 만든 온디바이스 TTS 엔진으로, ONNX Runtime 기반으로 로컬에서 구동되어 클라우드 의존성이 전혀 없다. 나는 이걸 OpenAI /v1/audio/speech 규격으로 감싸는 프록시(supertonic-openai-tts-proxy)를 만들어 Hermes Agent의 TTS 백엔드로 쓰고 있었는데, 이번에 v3로 업그레이드하면서 경험한 내용을 정리해본다.참고로 이 작업에는 Hermes Agent를 쓰고 있고, 백엔드 모델로 이번에는`deepseek/deepseek-v4-flash`를 사용했다. AI 에이전트한테 "Supertonic 3 나왔대, 비교해봐"부터 시작해서 모..

Hermes에서 TTS 엔진을 조금 바꿔보고 싶어서 작은 프록시 서버를 만들었습니다.저장소는 여기입니다.https://github.com/sanguneo/supertonic-openai-tts-proxy GitHub - sanguneo/supertonic-openai-tts-proxy: OpenAI-compatible local TTS proxy for supertonicOpenAI-compatible local TTS proxy for supertonic. Contribute to sanguneo/supertonic-openai-tts-proxy development by creating an account on GitHub.github.com 이 프로젝트는 supertone-inc/supertonic..